Künstliche Intelligenz kann fehlende Verbindlichkeit in Daten und Begriffen nicht dauerhaft ausgleichen.
Worum es geht
Viele KI-Vorhaben machen sichtbar, was zuvor im Alltag verdeckt blieb: doppelte Datenbestände, widersprüchliche Definitionen, unbekannte Verantwortlichkeiten und Dokumente ohne verlässlichen Stand. Das ist kein Scheitern der Technologie, sondern ein wichtiger Befund.
Was in der Praxis zählt
Der nächste Schritt ist eine gemeinsame Informationsarchitektur. Begriffe, Quellen, Eigentümerschaft, Aktualisierungszyklen und Qualitätskriterien müssen geklärt werden. Erst dann können Suche, Assistenten oder Agenten zuverlässig darauf aufbauen.
Technologie wird dann wirksam, wenn Verantwortung, Kommunikation und Betrieb zusammen gedacht werden.
neomesh
Der Beitrag von neomesh
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